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券组合优化 + 团购比价 算法前端复刻 —— 官方最优 vs 团购估算,一次算清

① 选择想吃的覆盖主流单品/套餐 · 可搜索

示例菜单覆盖麦当劳 App 主流单品与套餐(31 项,价格为 2026-10 参考价)。 App 全量菜单按门店/时段动态变化且规模远大于此——静态页内置全量会立刻过时, 也不符合 MCP 服务规则的数据使用边界;正确姿势见下方「📥 导入真实菜单」: 用你的 Token 跑 query-meals,把输出粘贴进来即可用实时全量菜单跑同一套优化算法。

② 可用券自动参与组合优化

③ 团购券(美团/抖音 · 示例)同内容折算口径

折算口径与仓库 deal_compare.py 一致:估算到手价 = 当前购物车原价 ×(团购售价 ÷ 券面值)。团购券内容固定,能否覆盖你的购物车以平台券详情页为准。
📥 导入真实菜单(进阶:同步麦当劳 App 全量可选项目)
步骤:申请 MCP Token(open.mcd.cn/mcp)→ 执行 python scripts/mcd.py call query-meals --raw > menu.json → 把 menu.json 的全部内容粘贴到下方 → 点击导入。 页面会做宽容字段解析(名称/价格/热量/套餐组成),解析失败的字段会如实提示。 这就是「全量同步」的正确姿势:数据实时、全量、且只在你本地使用。
尚未导入。

④ 优化结果

选好想吃的餐品后点击「计算最优方案」
自动对比官方券组合与团购估算
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